Pós-Doutorado
Pós-Doutorado - Maio de 2025
Sobre o Curso
O A.C.Camargo Cancer Center (cuja razão social é Fundação Antônio Prudente), por meio do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu, torna público o presente edital para o processo seletivo de Pós-Doutorado para atuar no projeto “Desenvolvimento de ferramenta para identificação e automatização da análise de lesões oncológicas identificadas em exames de imagem”, em 2025, para ingresso imediato.
Requisitos:
I - Não receber, cumulativamente, mais de uma bolsa de pós-doutorado paga com recursos públicos federais;
II - Ser titular de conta corrente ativa individual e em domicílio bancário brasileiro;
III - Ser brasileiro ou estrangeiro com título de doutor(a), em Ciência da Computação, Visão Computacional, Engenharia Biomédica, Inteligência Artificial (IA) ou áreas afins, expedido por instituição reconhecida, obtido há no máximo 7 (sete) anos
IV - Não possuir vínculo empregatício com a instituição promotora do programa;
V - Experiência comprovada em: desenvolvimento de software e implementação de modelos de
inteligência artificial para análise de imagens médicas; sólidos conhecimentos em modelagem estatística e aprendizado profundo (deep learning); conhecimentos sobre frameworks TensorFlow, PyTorch ou similares; e, habilidade avançada em programação em Python.
VI - Serão considerados diferenciais (experiência comprovada): conhecimento em integração de dados multimodais, incluindo imagens e dados clínicos e genômicos; experiência com modelos descentralizados de aprendizado de máquina (por exemplo, federated learning); capacidade de liderar equipes técnicas e interagir com grupos multidisciplinares; conhecimento nas linguagens R, C++ ou Julia; e, publicações científicas relevantes na área de IA aplicada à saúde.
Requisitos:
I - Não receber, cumulativamente, mais de uma bolsa de pós-doutorado paga com recursos públicos federais;
II - Ser titular de conta corrente ativa individual e em domicílio bancário brasileiro;
III - Ser brasileiro ou estrangeiro com título de doutor(a), em Ciência da Computação, Visão Computacional, Engenharia Biomédica, Inteligência Artificial (IA) ou áreas afins, expedido por instituição reconhecida, obtido há no máximo 7 (sete) anos
IV - Não possuir vínculo empregatício com a instituição promotora do programa;
V - Experiência comprovada em: desenvolvimento de software e implementação de modelos de
inteligência artificial para análise de imagens médicas; sólidos conhecimentos em modelagem estatística e aprendizado profundo (deep learning); conhecimentos sobre frameworks TensorFlow, PyTorch ou similares; e, habilidade avançada em programação em Python.
VI - Serão considerados diferenciais (experiência comprovada): conhecimento em integração de dados multimodais, incluindo imagens e dados clínicos e genômicos; experiência com modelos descentralizados de aprendizado de máquina (por exemplo, federated learning); capacidade de liderar equipes técnicas e interagir com grupos multidisciplinares; conhecimento nas linguagens R, C++ ou Julia; e, publicações científicas relevantes na área de IA aplicada à saúde.
